姓     名：吕照民

职       称：副教授

所属学院：6165cc金沙总站

研究方向：机器学习、数据挖掘、故障诊断

通讯地址：上海市松江区龙腾路333号交通大楼8A335

邮政编码：201620

联系电话：02167791420

电子信箱：zhaomin_lv@sues.edu.cn

   个人简介: 2012年获得华东理工大学自动化专业工学学士，2017年获得华东理工大学控制科学与工程专业博士学位,2017年就职于上海工程技术大学。主要从事人工智能、机器学习、故障诊断等领域的研究，长期进行基础研究及应用研究，共发表了高水平学术论文20余篇。

所获荣誉：

1、2018年获上海市青年科技英才扬帆计划

2、2018年获上海工程技术大学-展翅计划

3、2020年获得全国信息化人才专业技术证书（人工智能工程师）

科研项目：

1、基于集成学习的复杂系统状态监测研究(上海市科委)，主持

2、轨道扣件状态快速检测识别系统研究(上海市科委)，参与

主要论文：

1、Lv Z, Yan X, Jiang Q, et al. Just‐in‐time learning–multiple subspace support vector data description used for non‐Gaussian dynamic batch process monitoring[J]. Journal of Chemometrics, 2019: e3134.

2、Lv Z, Yan X, Jiang Q. Batch Process Monitoring based on Self-adaptive Subspace Support Vector Data Description[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2017, 170: 25-3

3、Lv Z, Yan X. Hierarchical support vector data description for batch process monitoring[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, 55:9205−9214.

4、Lv Z, Yan X, Jiang Q. Batch process monitoring based on multiple-phase online sorting principal component analysis[J]. ISA Transactions, 2016, 64:342-352

专利及软著：

1、一种基于一字模板匹配的轨道扣件定位方法，发明专利，申请号：202010312684.4

2、轨道扣件检测系统v1.0，2012SR0612179