姓  名：郑树彬

职  称：博士/教授

研究方向：轨道交通车辆/轨道设备状态检测技术与状态评估

通讯地址：上海市松江区龙腾路333号，现代交通中心8A641

邮政编码：201620

电子信箱：shubin.zheng@sues.edu.cn

郑树彬，男，工学博士，教授。2002年7月毕业于西南交通大学机械工程学院获工学学士学位；2007年12月份毕业于西南交通大学牵引动力国家重点实验室，载运工具运用工程专业获工学博士学位。

2008.03-2022.09，上海工程技术大学6165cc金沙总站，讲师/副教授/教授

2015.05-2016.05，美国圣克劳德州立大学/高级访问学者/机械工程学科

2022.10-至今，上海工程技术大学高等职业技术学院（上海市高级技工学校）/党委副书记、院（校）长、教授

上海市交通港航发展研究中心特聘研究员，国家自然科学基金委、上海市教育评估院专家。长期从事轨道交通车辆/轨道设备状态检测技术与理的教学与研究工作，在该领域先后主持6项国家及省部级科研项目，包括国家自然科学基金面上项目、上海市自然科学基金面上项目、上海市科学技术委员会重点支撑项目等高水平研究项目；主持产学研项目10余项，并荣获2017年上海市科技进步奖三等奖。在国内外重要学术期刊和重要的国际学术会议发表学术论文50余篇，SCI/EI收录近30篇。授权发明专利15项。

为轨道交通专业本科生开设《城市轨道交通列车网络控制技术》《轨道交通专业导论》、《城市轨道交通信号基础》，为硕士生开设《检测与传感技术》、《现代检测理论与技术》等课程。

获奖：

[1]宝钢优秀教师奖，宝钢教育基金会，2023年

[2]2022年上海市教学成果一等奖:“面向产业重大需求，构建校企育人共同体，培养轨道交通卓越应用型人才”.（排名第二）

[3]2022年上海市教学成果特等奖:“面向车辆产业变革，产教深度融合培养车辆工程专业型创新人才”.（排名第四）

[4]2021年获得上海市育才奖。

[5]2021年上海工程技术大学教学成果奖特等奖：“面向轨道交通产业重大需求，‘三维四度’培养轨道交通安全运维卓越人才.（排名第二）

[6] 优秀共产党员, 上海工程技术大学, 2018年

[7] 视觉与惯性融合的轨道几何状态测量关键技术, 上海市科技进步奖三等奖, 2017年. (排名第2, 证书编号: 20174120-3-R02)

[8] 优秀青年教师, 上海工程技术大学, 2012年

[9] 非接触式轨距测量车. 教育部科技发展中心, 中国国际工业博览会高校展区组委会. 第十四届中国国际工业博览会高校展区优秀作品奖, 二等奖, 2012年. (排名第2)

[10] 优秀教育工作者, 上海工程技术大学, 2011年

[11] 基于无线通信的模拟列车运行控制系统. 上海市科学技术协会、上海市知识产权局. 上海市优秀发明奖, 银奖, 2011. (排名第2)

科研论文：

[1]Shubin Zheng, Yue Wang, Liming Li, et,al. A Railway Fastener Inspection Method Based on Abnormal Sample Generation[J].Computer Modeling in Engineering Sciences, 2023, 139(1): 565-592（SCI）

[2]Shubin Zheng, Qianwen Zhong, Xieqi Chen, et al. The Rail Surface Defects Recognition via Operating Service Rail Vehicle Vibrations [J]. Machines, 2022, 10(9):1-23.（SCI）

[3]Lele Peng, Shubin Zheng, Zhong Qianwen, et al. A bagged tree ensemble regression method with multiple correlation coefficients to predict the train body vibrations using rail inspection data [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023,182: 1095431-18.（SCI）

[4]Liming Li, Shubin Zheng, Chenxi Wang, et al. Crack Detection Method of Sleeper Based on Cascade Convolutional Neural Network[J]. Journal of Advanced Transportation, 2022,(2022):1-14.（SCI）

[5]Ji Wang, Liming Li, Shubin Zheng, et al. A Detection Method of Bolts on Axlebox Cover Based on Cascade Deep Convolutional Neural Network[J]. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2022, (2022): 1-35.（SCI）

[6]Jialiang Cui, Qianwen Zhong, Shubin Zheng, et al. A Lightweight Model for Bearing Fault Diagnosis Based on Gramian Angular Field and Coordinate Attention [J]. Machines, 2022, 10(4): 1-23.（SCI）

[7]Yuan Zhang, Yonggang Zhang, Lele Peng, Lianhua Quan, Shubin Zheng, Zhonghai Lu, Hui Chen. Base-2 Softmax Function: Suitability for Training and Efficient Hardware Implementation [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers,2022:1-14.（SCI）

[8]Lele Peng, Shubin Zheng, Peixing Li, et al. A Comprehensive Detection System for Track Geometry Using Fused Vision and Inertia [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,70:1-15.（SCI）

[9]Danyang Zheng, Liming Li, Shubin Zheng, et al. A Defect Detection Method for Rail Surface and Fasteners Based on Deep Convolutional Neural Network[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, (2021): 1-15.（SCI）

[10]Wenbai Zhang, Lele Peng, Shubin Zheng, et al. Research on the simulation of wheelset response characteristic identification of railway fastener loosening. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 9(2020), 1-15. (SCI).

[11]Shubin Zheng, Qianwen Zhong, Xiaodong Chai, et al. A Novel Prediction Model for Car Body Vibration Acceleration Based on Correlation Analysis and Neural Networks[J]. Journal of Advanced Transportation, 2018: 1-13. (SCI).

[12]Shubin Zheng, Qianwen Zhong, Lele Peng, et al. A Simple Method of Residential Electricity Load Forecasting by Improved Bayesian Netural Networks[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018 (9): 1-16. (SCI).

[13]Shubin Zheng, Xiaodong Chai, Lele Peng, et al. Wheel vibration estimation of railway vehicle utilizing state observer[J]. Journal of Vibroengineering. 2017, 19(2): 988-999. (SCI).

[14]Shubin Zheng, Xiaodong Chai, Shengchao Su, et al. Relative Pose Calibration Between Inertial Unit and Visual Unit in Railway Track Inspection System[J]. Journal of the Balkan Tribological Association. 2016, 22(2): 672–683. (SCI).

[15]Shubin Zheng, Xiaodong Chai, Xinchang Liu, et al. Calibration of The Spatial Pose Between Inertial and Visual Sensors With An Inclinometer[J]. The Open Cybernetics & Systemics Journal. 2015, 9: 2637-2641. (SCI).

[16]Shubin Zheng, Xiaodong Chai, Lele Peng. Rectification of Railway Track Detecting Signal Utilizing Digital Variable Filter[J]. International Journal of Simulation, Systems, Science & Technology. 2015, 16(5B): 19.1-19.5. (SCI).

[17]Shubin Zheng, Xiaodong Chai, Xiaoxue An, et al. Railway Track Gauge Inspection Method Based on Computer Vision, Proceedings of 2012 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation. ICMA, 2012: 1292-1296. (SCI).

[18]Lele Peng, Shubin Zheng, Xiaodong Chai, et al. A novel tangent error maximum power point tracking algorithm for photovoltaic system under fast multi-changing solar irradiances[J]. Applied Energy, 2018(210): 303-316. (SCI).

[19]Lei Zhang, Shubin Zheng, Xiaodong Chai, et al. Optimization of Projection Matrix Between Cameras Based on Levenberg-Marquardt Algorithm[J]. Journal of Information and Computational Science. 2015, 12(4): 1607-1614. (EI).

[20]Xiaodong Chai, Shubin Zheng, Song Geng, et al. Vibration Prediction of Rail Vehicle Based on Neural Network[J]. Journal of Information and Computational Science. 2015, 12(16): 5889-5899. (EI).

[21]Xiaodong Chai, Shubin Zheng, Wenfa Zhu, et al. Detection for rail route state deformation based on trap-down inertial technology[J]. Applied Mechanics & Materials. 2014(49): 136-143. (SCI).

[22]郑树彬, 彭乐乐, 钟倩文, 等. 用于便携式轨检小车的轨距及磨耗检测方法[J]. 振动、测试与诊断, 2022, 42(03):600-605+624.（EI）

[23]彭乐乐, 张亚飞, 张玮东, 郑树彬,  等. 多源异构信息融合光伏电池输出特性动态建模[J]. 太阳能学报,2023,44(03):425-434.（EI）

[24]彭乐乐, 钟倩文, 郑树彬, 等. 两端固支式双晶片压电梁建模及发电特性分析[J].振动.测试与诊断,2022,42(04):784-790+830.（EI）

[25]孙佳慧, 钟倩文, 郑树彬, 等. 基于MOEA/D-DAE的轨道车辆扇形压电元件结构优化方法[J]. 铁道科学与工程学报,2022,4:1-10.（EI）

[26]丁亚琦, 彭乐乐, 李晓靖, 郑树彬, 等. 轨道车辆零碳感知压电俘能工程模型及发电特性分析[J]. 铁道科学与工程学报,2022, 1: 1-11.（EI）

[27]彭乐乐, 张雯柏, 郑树彬, 等. 一种环境变化下的高效率光伏组件最大功率点跟踪方法[J]. 太阳能学报, 2019, 40(5): 1261-1266. （EI）

[28]郑树彬,彭乐乐,李立明, 等.机器视觉与惯性信息融合的轨道线形检测[J]. 振动、测试与诊断, 2018, 38(2): 394-400, 426. (EI).

[29]郑树彬, 柴晓冬, 安小雪, 等.  基于动态模板的钢轨磨耗测量方法研究[J]. 中国铁道科学, 2013, 34(2): 7-12. (EI).

科研项目：

[1]振动与视觉融合表征轨道病害的动态诊断方法与理论研究. 国家自然科学基金(编号: 51975347)，2020.01-2023.12, 主持;

[2]轨道沉降的连续运动测量理论与方法研究. 国家自然科学基金(编号: 5140050982)，2015.01-2017.12, 主持;

[3]基于多传感信息融合的轨道状态运动检测关键技术研究, 上海市科委重点支撑项目 (编号：13510501300), 2013.07-2016.12, 主持;

[4]高速磁浮线形维护实测数据处理算法研究, 十一五科技支撑创新子课题 (编号: 115-04-XL-12), 主持;

[5]高速磁浮车辆走行部动力学测试与分析, 十二五科技支撑横向服务课题 (编号: 125-01-005)，2014.12-2015.12, 主持；

[6]基于特征编码的钢轨磨耗检测方法研究, 上海市教委科研创新项目 (编号: 12YZ149), 2012.01-2014.12, 主持;

[7]基于运动方式的轨道空间线形检测理论研究, 上海市自然科学基金 (编号：12ZR1412300), 2012.07-2015.06, 主持;

[8]高速铁路轨道结构性能参数动态诊断的反演理论与方法, 国家自然科学基金 (编号：51478258), 2015.01-2018.12, (排名第2);

[9]轨道车辆牵引电机轴承状态零碳感知设备研制及产业化应用, 上海市科委重点支撑项目 (编号：22010501600), 2022.03-2025.02, (排名第2);

[10]上海轨道交通运营设施设备2021~2023年度评估项目（车辆专业）, 企业委托 (编号: (GD-017), 2021.01-2023.12; 主持;

[11]便携式地铁牵引电机轴承状态监测设备研发, 企业委托 (编号: (GD-017), 2021.06-2023.06; 主持;

[12]龙阳路实训基地沙盘二期改造, 企业委托 (编号: (17)GP-001), 2017.09-2019.07; 主持;

[13]车辆动力学参数在线安全诊断模型研究, 横向服务 (编号: (13)GD-017), 2013.06-20.16.09, 主持;

[14]地铁车辆空调控制板故障检测装置研究, 企业委托 (编号: (11)GD-002), 2011.01-2013.12, 主持.

[15]潘得路快速弹条扣件轨道状态快速巡查系统, 企业委托 (编号: (18)GP-002), 2017.12-2019.12, (排名第3);

发明专利：

[1]郑树彬，彭乐乐，李立明，柴晓冬，关博. 一种能源与信息融合式振动信号诊断传感系统，专利号：ZL202210277529.2

[2]郑树彬,钟倩文,彭乐乐,李立明,周炯,丁亚琦,陈亚荣,孙佳慧. 应用于轨道列车的宽频响应元件，专利号：ZL202210294908.2

[3]郑树彬,彭乐乐, 柴晓冬, 张雯柏, 王玉玲. 一种微网型太阳能充电桩及充电方法，专利号： ZL201610554009.6.

[4]郑树彬, 柴晓冬, 李立明, 彭乐乐. 一种基于视觉及惯性信息融合的轨道空间线形测量方法，专利号： ZL201610349090.4.

[5]郑树彬, 柴晓冬, 安小雪, 李立明. 基于动态模板的钢轨磨耗测量方法， ZL201210244040.1.

[6]彭乐乐, 关博, 郑树彬, 周炯, 林建辉, 丁亚琦, 钟倩文, 柴晓冬, 李立明. 一种基于列车动能转化的零碳发电装置，专利号：ZL202110900331.0

[7]彭乐乐, 关博, 郑树彬, 周炯, 林建辉, 丁亚琦, 钟倩文, 柴晓冬, 李立明. 一种自发电自感知轨道车辆用传感俘能器，专利号：ZL202110900278.4

[8]彭乐乐, 张亚飞, 张慧玲, 王天宇, 江威, 关博, 郑树彬. 一种光伏电池组件输出特性动态测量方法，专利号：202110259265.3

[9]彭乐乐, 周炯, 印桢民, 郑树彬, 丁亚琦, 李晓靖, 柴晓冬, 关博, 陈亚峰, 周继. 一种便携式地铁牵引电机轴承状态检测装置，专利号：ZL202110435736.1

[10]崔桂艳, 钟倩文, 郑树彬, 关博, 彭乐乐. 一种水运列车系统，专利号：ZL202110517349.2

[11]钟倩文, 彭乐乐, 孙佳慧, 郑树彬, 柴晓冬, 文静. 基于多维数据空间的轨道列车轴承故障诊断方法，专利号：ZL202010384367.3

[12]关博,彭乐乐,安小雪,郑树彬. 一种气体缓冲式列车撞击消能装置，专利号：ZL201911259577.3

[13]关博, 彭乐乐, 安小雪, 郑树彬. 一种多级主动伸出式列车防撞缓冲结构，专利号：ZL201911236787.0

[14]李立明, 柴晓冬, 郑树彬, 陈兴杰, 张国富, 封硕, 孙睿. 一种接触轨几何参数检测系统及检测方法，专利号：ZL201910620044.7

[15]彭乐乐, 郑树彬,柴晓冬, 杨俭, 李立明, 袁天辰, 张雯柏. 一种太阳能电源装置及控制方法，专利号：ZL201610530460.4

指导研究生获得奖励：

[1]2023年，指导研究生（崔嘉亮）获得2023年度上海工程技术大学优秀毕业生

[2]2022年，指导研究生（崔嘉亮）获得2022年上海工程技术大学研究生国家奖学金

[3]2022年，指导学生获第十九届“中国光谷·华为杯”全国研究生数学建模竞赛全国二等奖和三等奖

[4]2021年，指导学生获得亚太经合组织组织（APEC）公共交通科技创新竞赛二等奖

[5]2021年，指导学生获第十八届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛全国二等奖和三等奖

[6]2020年，指导学生获第十五届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛全国二等奖和三等奖